유용한 정보들/6 시그마(Six Sigma) (9) 썸네일형 리스트형 중심 극한 정리와 큰 수의 법칙(대수의 법칙) 중심극한정리(Central Limit Theorem, CLT) 모평균 $\mu$, 분산 $\sigma^{2}$의 모집단에서 크기 $n$의 표본을 추출하여 그 표본 평균을 $X$라 할 때, 표본의 크기가 커질수록 $X$의 확률 분포는 모집단의 분포 모양과는 관계없이 평균이 $\mu$, 분산이 $\frac{\sigma^{2}}{n}$인 정규분포에 가까워지는 것을 중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT)하고 합니다. 따라서 다음과 같은 특징이 있습니다. - 표본으로 부터 계산된 표본 평균의 평균은 모집단의 평균과 동일하다. - 계산된 표본 평균들의 산포는 모집단의 산포보다 작아진다. - 표본평균들의 산포는 표본의 크기에 따라 달라진다. 예를 들어, 전국의 초등학교 5학년의 몸무게의 평.. 정규 분포 - 연속형 확률 변수의 분포 정규분포(Normal Distribution)는 다음과 같이 정의되는 확률 분포(Probability Distribution)입니다. $$f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma }e^{-\frac{(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^2}}, -∞ 6 시그마(Six Sigma) 문제 해결 프로세스 DMAIC 전통적인 6 시그마(Six Sigma) 문제 해결 프로세스로 잘 알려진 DMAIC는 성능 개선 및 최적화를 하기 위해서 6 시그마 프로젝트를 실행하는 가장 기본이 되는 프로세스입니다. 1. Define(정의) 개선하고자 하는 문제점 및 프로젝트 선정 배경을 기술하고 개선 목표, 개선 일정 등을 결정하는 단계입니다. 프로젝트를 등록하는 시작 단계이기 때문에 프로젝트에 대한 필요성, 중요성 등을 포함하고 개선 효과로 발생하게 될 경영 성과를 표현할 수 있어야 합니다. 성공적으로 프로젝트를 수행하기 위해서는 프로젝트가 명확하게 정의되어야 합니다. Step 1. 과제 선정 발생 이슈를 파악하고 개선하고자 하는 과제가 경영 과제/전략으로 도출된 지표에서 어디에 해당하는지 식별하여 과제를 선정합니다. 활용 가능한 .. 통계학의 기본 개념과 통계학의 기본 용어 정리 통계학의 기본 개념 통계학이란 관심 대상에 대하여 관련된 자료를 수집하고 그 자료를 요약정리하여 이로부터 불확실한 사실에 대한 결론이나 일반적인 규칙성을 끌어내는 방법을 연구하는 학문이다. 통계학의 역할은 ①데이터의 수집 → ②데이터의 요약 → ③데이터로부터의 결론이다. 통계학의 연구 분야는 기술 통계학과 추측 통계학으로 구분할 수 있습니다. 기술 통계학(Descriptive Statistics) 자료를 그래프나 숫자 등으로 요약하는 통계적 행위 및 관련 방법을 기술 통계라고 한다. 기술통계는 데이터를 요약하고 시각화해서 잘 설명하는 것에 중점을 두며 데이터에 대해서 쉽게 설명하기 위해서 시각화를 많이 활용한다. 평균, 분산, 표준편차 등을 구하거나 도수분포표 히스토그램 등으로 자료를 요약하고 특징을 파.. 이전 1 2 3 다음
