분류 전체보기 (125) 썸네일형 리스트형 라즈베리파이 EEPROM 제어(SPI 통신) 라즈베리파이의 SPI 통신을 이용하여 EEPROM에 데이터를 저장하고 읽어오는 방법을 파이썬으로 구현해보았습니다. 우선 라즈베리파이의 SPI 통신을 이용하여 EEPROM에 데이터를 저장하고 읽어오는 방법을 파이썬으로 구현하기 위해서 사용한 EEPROM에 대해서 간단히 살펴봅시다. EEPROM은 STMicroelectronics 사의 M93Cx6를 사용하였습니다. EEPRROM M93Cx6에는 M93C86, M93C76, M93C66, M93C56, M93C46의 device가 있으며 메모리 사이즈가 각각 2048 Bytes, 1024 Bytes, 512 Bytes, 256 Bytes, 128 Bytes로 다르기 때문에 각각의 주소에 접근하는 방식이 조금 다른 것 외에는 모두 동일합니다. EEPROM, M.. [데이터 분석 - 통계분석] 03. 가설 검증 03. 가설 검증 1. 가설 검증(Statiscal hypothesis testing) 가설 검증은 모집단에 대한 어떤 가설을 설정한 뒤에 표본 관찰을 통해 그 가설의 채택 여부를 결정하는 통계적 추론 방법이다. 귀무가설 (H0, Null hypothesis) • 가설검정의 대상이 되는 가설(연구자가 부정하고자 하는 가설) 대립가설 (H₁, Anti hypothesis) • 귀무가설이 기각될 때 받아들여지는 가설 • 연구를 통해 입증 또는 증명되기를 기대하는 예상이나 주장 제1종 오류 (α error) • 귀무가설이 참인데 기각하게 되는 오류 제2종 오류 (β error) • 귀무가설이 거짓인데 채택하는 오류 유의수준(α) (Significance Level) • 1종 오류의 최대 허용 한계 • 유의수준.. [데이터 분석 - 통계분석] 02. 통계적 추론 02. 통계적 추론 1. 모수적 추론과 비모수적 추론 모수적 추론 • 모집단에 특정 분포를 가정하고 모수에 대한 추론 • 자료가 정규분포, 등간척도, 비율척도인 경우 비모수적 추론 • 모집단에 대해 특정 분포를 가정하지 않음 • 모수 자체보다 분포 형태에 관한 검정을 실시함 • 표본 수가 적고, 명목 척도, 서열 척도인 경우 - 부호검정, 위콕스의 순위합 검정, 만-위트지의 U검정 2. 점 추정과 구간 추정 점추정 • 통계량 하나를 구하여 그것을 가지고 모수를 추정하는 방법 • 모수가 특정한 값일 것이라고 추정하는 것 구간 추정 • 점추정의 정확성을 보완하는 방법 • 일정한 크기의 신뢰수준으로 모수가 특정한 구간에 있을 것이라고 선언하는 것 신뢰구간 • 모수가 포함되리라고 기대되는 범위 • 표본의 크기가.. [데이터 분석 - 통계분석] 01. 통계 분석 01. 통계 분석 1. 통계 분석 개요 모집단 (Population) 잘 정의된 연구목적과 이와 연계된 연구 대상(데이터의 전체 집합) 모수 (Parameter) 모집단의 특성을 나타내는 수치들 표본 (Sample) 모집단의 개체 수가 많아 전부 조사하기 힘들때 모집단에서 추출한 것 통계량 (Statistic) 표본의 특성을 나타내는 수치들 2. 확률적 표본 추출 방법 단순 무작위 추출 (Simple Random Sampling) 모집단의 각 개체가 표본으로 선택될 확률이 동일하게 추출 계통 추출 (Systematic Sampling) 모집단 개체에 1, 2, .... , N 이라는 일련 번호를 부여하고 K개씩 n개의 구간으로 나눈 후 첫 구간에서 임의로 하나 선택 후 일정 간격(K) 으로 띄어서 표본 .. 이전 1 2 3 4 ··· 32 다음
