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[데이터 분석 기획] 09. 분석 마스터플랜 수립 프레임워크 09. 분석 마스터플랜 수립 프레임워크 분석 과제를 대상으로 다양한 기준을 고려하여 적용 우선순위를 설정하고, 분석 과제의 적용 범위 및 방식에 대해서도 종합적으로 고려하여 결정한다. 분석 과제 → 우선순위 고려 → 적용 우선순위 결정 → 적용 범위 및 방식 고려 → 분석 구현 로드맵 수립 ☞ 우선순위 결정 시 고려 요소 1) 전략적 중요도 2) 비즈니스 성과 / ROI(투자 자본 수익률) 3) 실행 용이성 ☞ 분석 적용 범위 및 방식 고려 요소 1) 업무 내재화 수준 2) 분석 데이터 적용 수준 3) 기술 적용 수준 ☞ ISP(Information Strategy Planning, 정보화 전략기획) 기업 및 공공기관에서 시스템의 중장기 로드맵을 정의하기 위해서 수행한다. 정보기술 또는 정보 시스템을 전..
[데이터 분석 기획] 08. 분석 프로젝트 관리 특성 08. 분석 프로젝트 관리 특성 분석 프로젝트는 다른 프로젝트 유형처럼 범위, 일정, 품질, 리스크, 의사소통 등 영영 별 관리뿐만 아니라 5가지 추가 관리가 수행되어야 한다. 1. 분석 과제의 주요 특성 5가지 Data Size 분석하고자 하는 데이터의 양을 고려하는 관리 방안 수립 필요 Data Complexity 비정형 데이터 및 다양한 시스템에 산재되어 있는 원천 데이터들을 통합해서 분석 Speed 분석 결과 도출 후 분석 결과를 활용하는 시나리오 측면에서의 속도를 고려해야 함. - 일 단위, 주 단위 실적의 경우에는 배치 형태의 일괄 처리로 작업이 이루어져도 무방하지만, 실시간으로 사기 탐지하거나 고객에게 개인화된 상품이나 서비스 추천하는 경우에는 실시간 수행되어야 함 Analytic Compl..
[데이터 분석 기획] 07. 분석 과제 도출 방법 07. 분석 과제 도출 방법 하향식 접근 방법(Top Down Approach)은 전통적 방식으로, 문제가 주어지고 이에 대한 해법을 찾는 방식이며, 상향식 접근 방법(Bottom Up Approach)은 문제의 정의 자체가 어려운 경우 데이터를 기반으로 문제를 재정의하고 해결 방안을 탐색하여 이를 지속적으로 개선하는 방식이다. 1. 하향식 접근 방법(Top Down Approach) 문제 탐색 비지니스 모델 기반 문제 탐색 비지니스 모델 캔버스를 활용하여 문제 발굴 * 5가지 영역 : 업무, 제품, 고객, 규제와 감사, 지원 인프라 분석기회 발굴의 범위 확장 ① 거시점 관점 : STEEP(사회, 기술, 경제, 환경, 정치) ② 경쟁자 확대 관점 : 대체제, 경쟁자, 신규 진입자 ③ 시장의 니즈 탐색 :..
[데이터 분석 기획] 06. 빅데이터 분석 방법론 06. 빅데이터 분석 방법론 1. 빅데이터 분석 방법론 5단계 프로세스 분석 기획 → 데이터 준비 → 데이터 분석 → 시스템 구현 → 평가 및 전개 분석 기획 단계 (Planning) 1) 비지니스 이해 및 범위 설정 2) 프로젝트 정의 및 계획 수립 3) 프로젝트 위험 계획 수립 : 빅데이터 분석 프로젝트를 진행하면서 발생가능한 모든 위험을 식별 ☞ 위험 대응 방법 : 회피(Avoid), 전이(Transfer), 완화(Mitigate), 수용(Accept) 데이터 준비 단계 (Preparing) 1) 필요 데이터 정의 : 데이터 정의서 작성 2) 데이터 스토어 설계 3) 데이터 수집 및 정합성 점검 데이터 분석 단계 (Analyzing) 1) 분석용 데이터 준비 2) 텍스트 분석 3) 탐색적 분석(ED..