[데이터 분석 기획] 08. 분석 프로젝트 관리 특성

08. 분석 프로젝트 관리 특성

분석 프로젝트는 다른 프로젝트 유형처럼 범위, 일정, 품질, 리스크, 의사소통 등 영영 별 관리뿐만 아니라 5가지 추가 관리가 수행되어야 한다.

 

1. 분석 과제의 주요 특성 5가지

Data Size	분석하고자 하는 데이터의 양을 고려하는 관리 방안 수립 필요
Data Complexity	비정형 데이터 및 다양한 시스템에 산재되어 있는 원천 데이터들을 통합해서 분석
Speed	분석 결과 도출 후 분석 결과를 활용하는 시나리오 측면에서의 속도를 고려해야 함.  - 일 단위, 주 단위 실적의 경우에는 배치 형태의 일괄 처리로 작업이 이루어져도 무방하지만, 실시간으로 사기 탐지하거나 고객에게 개인화된 상품이나 서비스 추천하는 경우에는 실시간 수행되어야 함
Analytic Complexity	분석 모델의 복잡도(Complexity)와 정확도(Accuracy)를 고려한 최적의 모델을 찾는 방식 모색 - 복잡도와 정확도는 트레이드 오프 관계 - 분석 모델이 복잡할수록 정확도는 올라가지만 해석이 어려워짐.
Accuracy & Precision	Accuracy : 높을수록 모델과 실제 값 사이의 차기가 적음. Precision : 높을수록 모델을 지속적으로 반복했을 때 의 편차가 적음. - 분석의 활용적인 측면에서는 Accuracy가 중요하지만, 안정성 측면에서는 Precision이 중요함. - Accuracy와 Precision은 트레이드 오프 관계인 경우가 많음

2. 분석 프로젝트 관리 영역

분석 프로젝트의 경우 관리 영역에서 일반 프로젝트와 다르게 유의해야 할 요소가 존재한다.
→ 시간, 범위, 품질, 통합, 이해관계자, 자원, 원가, 리스크, 조달, 의사소통

 

 

 

 

 

 

※ 기출문제

1. 다음 중 분석 프로젝트의 관리 영역이 아닌 것은?

① 시간
② 품질
③ 프로세스 관리
④ 원가

 

2. 분석 과제 특징 중 Accuracy와 Precision에 대한 설명으로 부적절한 것은?

① 분석의 활용적인 측면에서는 Accuracy가 중요하며 안정성 측면에서는 Precision이 중요하다.
② Accuracy는 모델과 실제 값과의 차이를 평가하는 정확도를 의미한다.
③ Precision은 모델을 지속적으로 반복했을 때 편차로써, 일괄적으로 동일한 결과를 제시한다는 의미를 가진다. 
④ Accuracy와 Precision은 트레이드오프 관계가 없다.

 

 

 

 

 

 

 

정답 1 - ③, 2 - ④