
10. 분석 거버넌스 체계 수립
분석 거버넌스는 기업에서 데이터가 어떻게 관리되고, 유지되고, 규제되는지에 대한 내부적인 관리 방식이나 프로세스를 의미한다.
☞ 거버넌스(Governance)
Government보다는 폭넓은 의미로, 기업, 비영리 기관 등에서 규칙, 규범 및 행동이 구조화되고, 유지되고, 규제되고 책임을 지는 방식 및 프로세스
☞ 데이터 거버넌스
데이터의 품질 보장, 프라이버시 보호, 데이터의 수명 관리, 전담 조직과 규정 정립, 데이터 소유권과 관리권 명확화 등을 통해 데이터가 적시에 필요한 사람에게 제공되도록 체계를 확립하는 것
1. 분석 거버넌스 체계 구성 요소
| 조직(Organization) | 분석 기획 및 관리를 수행하는 조직 |
| 프로세스(Process) | 과제 기획 및 운영 프로세스 |
| 시스템(System) | 분석 관련 IT 시스템과 프로그램 |
| 데이터(Data) | 데이터 거버넌스 |
| 휴먼 리소스(Human Resource) | 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계 |
2. 분석 준비도
기업의 데이터 분석 도입 수준을 파악하기 위한 진단 방법
| 분석 업무 파악 | • 발생한 사실 분석 업무 • |
| 인력 및 조직 | • 분석 전문가 직무 존재 • |
| 분석 기법 | • 업무별 적법한 분석 기법 사용 • |
| 분석 데이터 | • 분석 업무를 위한 데이터 충분성 • |
| 분석 문화 | • 사실에 근거한 의사결정 • |
| IT 인프라 | • 운영시스템 데이터 통합 • |
3. 분석 성숙도
CMMI(Capability Maturity Model Integration) 모델 : 소프트웨어 공학에서 시스템 개발 업무 능력과 조직의 성숙도를 파악하기 위해 사용하는 모델
| 도입 단계 | 활용 단계 | 확산 단계 | 최적화 단계 | |
| 분석 시작, 환경과 시스템 구축 |
분석 결과를 실제 업무에 활용 | 전차 차원에서 분석을 관리하고 공유 | 분석을 진화시켜혁신 및 성과 향상에 기여 | |
| 비지니스 부분 |
• 실적 분석 및 통계 | • 미래 결과 예측 | • 전사성과 실시간 분석 | • 외부환경 분석 활용 |
| 조직/역량 부분 |
• 일부 부서에서 수행 • 담당자 역량에 의존 |
• 전담부서 수행 • 분석기법 도입 • 관리자가 분석 수행 |
• 전사 모든 부서가 수행 • 분석 COE 운영 • 데이터 사이언티스트 확보 |
• 데이터 사이언스 그룹 • 경영진 분석 활용 • 전략 연계 |
| IT 부분 |
• 데이터 웨어하우스 | • 실시간 대시보드 • 통계분석 환경 |
• 빅데이터 관리 환경 • 시뮬레이션/최적화 • 비주얼 분석 • 분석 전용 서버 |
• 분석 협업 환경 • 분석 Sandbox • 프로세스 내제화 • 빅데이터 분석 |
☞ Sandbox
보안 모델, 외부 접근 및 영향을 차단하여 제한된 영역 내에서만 프로그램을 동작시키는 것
4. 분석 수준 진단 결과 사분면 분석
분석 준비도와 성숙도 진단 결과를 토대로 기업의 현재 분석 수준을 객관적으로 파악하고 분석 관점에서 4가지 유형으로 구분하여 목표 방향을 정의하고 유형별 특성에 따라 개선방안 수립
| 우선적으로 정착이 필요한 기업 | 지속적인 확산이 가능한 기업 |
| 정착형 | 확산형 |
| 준비형 | 도입형 |
| 사전 준비가 필요한 기업 | 바로 데이터 분석을 도입할 수 있는 기업 |
※ 기출문제
1. 다음 중 분석 거버넌스 구성 요소가 아닌 것은?
① 분석 기획 및 관리를 수행하는 조직
② 과제 기획 및 운영 프로세스
③ 분석 비용 및 예산
④ 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계
2. 아래에서 설명하고 있는 것은 무엇인가?
전사 차원의 모든 데이터에 대해서 정책 및 지침, 표준화, 운영 조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것으로 마스터 데이터, 메타데이터, 데이터 사전이 중요한 관리대상이다.
정답 : 1 - ③, 2 - 데이터 거버넌스
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