10. 분석 거버넌스 체계 수립
분석 거버넌스는 기업에서 데이터가 어떻게 관리되고, 유지되고, 규제되는지에 대한 내부적인 관리 방식이나 프로세스를 의미한다.
☞ 거버넌스(Governance)
Government보다는 폭넓은 의미로, 기업, 비영리 기관 등에서 규칙, 규범 및 행동이 구조화되고, 유지되고, 규제되고 책임을 지는 방식 및 프로세스
☞ 데이터 거버넌스
데이터의 품질 보장, 프라이버시 보호, 데이터의 수명 관리, 전담 조직과 규정 정립, 데이터 소유권과 관리권 명확화 등을 통해 데이터가 적시에 필요한 사람에게 제공되도록 체계를 확립하는 것
1. 분석 거버넌스 체계 구성 요소
조직(Organization) | 분석 기획 및 관리를 수행하는 조직 |
프로세스(Process) | 과제 기획 및 운영 프로세스 |
시스템(System) | 분석 관련 IT 시스템과 프로그램 |
데이터(Data) | 데이터 거버넌스 |
휴먼 리소스(Human Resource) | 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계 |
2. 분석 준비도
기업의 데이터 분석 도입 수준을 파악하기 위한 진단 방법
분석 업무 파악 | • 발생한 사실 분석 업무 • |
인력 및 조직 | • 분석 전문가 직무 존재 • |
분석 기법 | • 업무별 적법한 분석 기법 사용 • |
분석 데이터 | • 분석 업무를 위한 데이터 충분성 • |
분석 문화 | • 사실에 근거한 의사결정 • |
IT 인프라 | • 운영시스템 데이터 통합 • |
3. 분석 성숙도
CMMI(Capability Maturity Model Integration) 모델 : 소프트웨어 공학에서 시스템 개발 업무 능력과 조직의 성숙도를 파악하기 위해 사용하는 모델
도입 단계 | 활용 단계 | 확산 단계 | 최적화 단계 | |
분석 시작, 환경과 시스템 구축 |
분석 결과를 실제 업무에 활용 | 전차 차원에서 분석을 관리하고 공유 | 분석을 진화시켜혁신 및 성과 향상에 기여 | |
비지니스 부분 |
• 실적 분석 및 통계 | • 미래 결과 예측 | • 전사성과 실시간 분석 | • 외부환경 분석 활용 |
조직/역량 부분 |
• 일부 부서에서 수행 • 담당자 역량에 의존 |
• 전담부서 수행 • 분석기법 도입 • 관리자가 분석 수행 |
• 전사 모든 부서가 수행 • 분석 COE 운영 • 데이터 사이언티스트 확보 |
• 데이터 사이언스 그룹 • 경영진 분석 활용 • 전략 연계 |
IT 부분 |
• 데이터 웨어하우스 | • 실시간 대시보드 • 통계분석 환경 |
• 빅데이터 관리 환경 • 시뮬레이션/최적화 • 비주얼 분석 • 분석 전용 서버 |
• 분석 협업 환경 • 분석 Sandbox • 프로세스 내제화 • 빅데이터 분석 |
☞ Sandbox
보안 모델, 외부 접근 및 영향을 차단하여 제한된 영역 내에서만 프로그램을 동작시키는 것
4. 분석 수준 진단 결과 사분면 분석
분석 준비도와 성숙도 진단 결과를 토대로 기업의 현재 분석 수준을 객관적으로 파악하고 분석 관점에서 4가지 유형으로 구분하여 목표 방향을 정의하고 유형별 특성에 따라 개선방안 수립
우선적으로 정착이 필요한 기업 | 지속적인 확산이 가능한 기업 |
정착형 | 확산형 |
준비형 | 도입형 |
사전 준비가 필요한 기업 | 바로 데이터 분석을 도입할 수 있는 기업 |
※ 기출문제
1. 다음 중 분석 거버넌스 구성 요소가 아닌 것은?
① 분석 기획 및 관리를 수행하는 조직
② 과제 기획 및 운영 프로세스
③ 분석 비용 및 예산
④ 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계
2. 아래에서 설명하고 있는 것은 무엇인가?
전사 차원의 모든 데이터에 대해서 정책 및 지침, 표준화, 운영 조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것으로 마스터 데이터, 메타데이터, 데이터 사전이 중요한 관리대상이다.
정답 : 1 - ③, 2 - 데이터 거버넌스
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