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ADsP 데이터 분석 준전문가 자격증

[데이터 이해] 01. 데이터의 이해

데이터의 이해

[데이터 이해] 01. 데이터의 이해

 

1. 데이터 유형

정성적 데이터
(Qualitative Data)
 언어, 문자로 기술
비정형 데이터로 저장되며, 분석에 시간과 비용이 필요함.
예: 설문지의 주관식 응답, SNS에 올린 글, 기상 특보
정량적 데이터
(Quantitative Data)
 
수치, 기호, 도형으로 표시
데이터 양이 증가하더라도 저장, 분석이 용이함.
예: 지역별 온도, 풍속, 강우량

 

2. 암묵지와 형식지

Polanyi에 의해 구분된 지식의 차원

암묵지 학습과 체험을 통해 개인에게 습득
예 : 김장 담그기, 자전거 타기
형식지 교과서, 메뉴얼, 비디오, DB 등으로 형상화된 지식    
예 : 회계, 재무 관련 대차대조표에 요구되는 지식의 메뉴얼

▣ 암묵지와 형식지의 상호 작용(지식 형성의 중요한 기초)

공통화
(Socialization)
암묵적인 지식 노하우를 다른 사람에게 알려주는 것
표출화
(Externaliztion)
개인의 내재된 경험(암묵지)을 언어나 기호, 숫자 등의 형태로 책이나 교본 등의 형식지로 만드는 것
연결화
(Combination)
책이나 교본 등의 형식지에 자신이 알고 있는 본인의 지식(형식지)을 추가하는 것
내면화
(Internalization)
만들어진 책이나 교본(형식지)을 보고 개인이 암묵적 지식을 습득하는 과정

 

3. 데이터와 정보의 관계(DIKW 피라미드)

데이터
(Data)
가공하기 전의 순수한 수치나 기호 그 자체로, 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
예: A마트는 100원, B마트는 200원에 볼펜을 판매
정보
(Information)
데이터의 가공, 처리와 데이터 간의 연관관계 속에서 의미가 도출된 것.
(도출한 의미가 아직 유용하지 않을 수 있음)

예: A마트의 볼펜이 더 싸다. 
지식
(Knowledge)
상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물
예: 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다.
지혜
(Wisdom)
지식의 축적과 아이디어가 결함 된 창의적 산물
예: 다른 물품도 A마트가 더 저렴할 것이다.

 

※ 기출문제

1. 데이터의 가공 및 상관 관계 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터를 무엇이라고 하는가?

 

 

 

정답 : 1 - 정보