[데이터 분석 기획] 11. 데이터 거버넌스 체계 수립

11. 데이터 거버넌스 체계 수립

1. 데이터 거버넌스 개요

전사 창원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 운영조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것

 

2. 데이터 거버넌스 구성 요소

원칙(Principle)	데이터를 유지 관리하기 위한 지침과 가이드 및 보안, 품질기준, 변경관리
조직(Organization)	데이터를 관리할 조직의 역할과 책임 및 데이터 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 아키텍트
프로세스(Process)	데이터 관리를 위한 활동과 체계 및 작업 절차, 모니터링 활동, 측정 활동

 

3. 데이터 거버넌스 체계

데이터 표준화	• 데이터 표준용어 설정, 명명규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축
데이터 관리체계	• 표준데이터, 메타 데이터, 데이터 사전의 관리 원칙을 수립
데이터 저장소 관리	• 메타데이터 및 표준 데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소 구성 • 데이터 구조변경에 따른 사전영향평가도 수행되어야 효율적인 활용이 가능함.
표준화 활동	• 데이터 거버넌스 체계 구축 후, 표준 준수 여부를 주기적으로 점검하고 모니터링을 실시

 

4. 데이터 분석을 위한 조직 구조

전사 및 부서의 분석업무를 발굴하고 전문적 기법과 분석도구를 활용하여 기업 내 존재하는 빅데이터 속에서 insight를 찾아 전파하고 이를 Action 화 한다.

집중 조직 구조	• 조직 내에 별도의 독립적인 분석 전담 조직 구성 • 현업 업무 부서와 이원화 또는 업무 중복 가능성이 있음
기능 조직 구조	• 각 해당 업무부서에서 직접 분석하는 형태 • 전사적 핵임 분석이 어려움
분산 조직 구조	• 분석 조직의 인력을 현업 부서로 직접 배치해 분석 업무 수행 • 전사차원의 우선순위 수행 • 베스트 플렉틱스 공유 가능

5. 빅데이터 거버넌스의 특징
• 분석 대상 및 목적을 명확히 정의하고, 필요한 데이터를 수집, 분석하여 점진적으로 확대
→ 기업이 가진 모든 데이터를 분석하여 비즈니스 인사이트를 찾는 노력은 비용면에서 효율적이지 못함.
• 빅데이터 분석에서 품질관리도 중요하지만, 데이터 수명 주기 관리방안을 수립하지 않으면 데이터 가용성 및 관리 비용 증대 문제에 직면
• ERD는 운영 중인 데이터베이스와 일치하기 위해 계속해서 변경 사항 관리 필요
• 산업 분야별, 데이터 유형별, 정보 거버넌스 요소별로 구분하여 작성
• 분석 조직에 대한 지속적인 교육과 훈련 실시
• 개인 정보 보호 및 보안에 대한 방법을 마련해야 함.

☞ CoE(Center of Excellence)
구성원들이 비즈니스 역량, IT 역량 및 분석 역량을 고루 갖추어야 하며, 협업부서 및 IT부서와의 지속적인 커뮤니케이션을 수행하는 조직 내 분석 전문 조직

 

※ 기출문제

1. 다음 중 데이터 거버넌스와 빅데이터 거버넌스의 차이점으로 적절하지 않은 것은?

① 데이터 생명주기 관리
② 데이터 백업 주기 변경
③ 데이터 품질 기준, 변경 관리
④ 개인정보보안 및 보호

 

2. 아래의 내용 중 빅데이터 거버넌스에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

a. 빅데이터 분석은 다양한 데이터를 활용하기 위해서 회사 내 모든 데이터를 활용해야 한다.

b. 양질의 데이터가 중요하므로 수명주기 보다 데이터 품질관리가 더 중요하다.

c. ERD는 운영 중인 데이터베이스와 일치하기 위해 계속해서 철저한 변경 사항 관리가 필요하다.

d. 빅데이터 거버넌스는 산업 분야별, 데이터 유형별, 정보 거버넌스 요소별로 구분하여 작성해야 한다.

 

① a, b
② a, c
③ c, d
④ b, d

 

 

정답 : 1 - ②, 2 - ③