[데이터 이해] 01. 데이터의 이해
[데이터 이해] 01. 데이터의 이해 1. 데이터 유형 정성적 데이터 (Qualitative Data) • 언어, 문자로 기술 • 비정형 데이터로 저장되며, 분석에 시간과 비용이 필요함. 예: 설문지의 주관식 응답, SNS에 올린 글, 기상 특보 정량적 데이터 (Quantitative Data) • 수치, 기호, 도형으로 표시 • 데이터 양이 증가하더라도 저장, 분석이 용이함. 예: 지역별 온도, 풍속, 강우량 2. 암묵지와 형식지 Polanyi에 의해 구분된 지식의 차원 암묵지 학습과 체험을 통해 개인에게 습득 예 : 김장 담그기, 자전거 타기 형식지 교과서, 메뉴얼, 비디오, DB 등으로 형상화된 지식 예 : 회계, 재무 관련 대차대조표에 요구되는 지식의 메뉴얼 ▣ 암묵지와 형식지의 상호 작용(지식 ..
[데이터 분석 기획] 11. 데이터 거버넌스 체계 수립
11. 데이터 거버넌스 체계 수립 1. 데이터 거버넌스 개요 전사 창원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 운영조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것 2. 데이터 거버넌스 구성 요소 원칙(Principle) 데이터를 유지 관리하기 위한 지침과 가이드 및 보안, 품질기준, 변경관리 조직(Organization) 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임 및 데이터 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 아키텍트 프로세스(Process) 데이터 관리를 위한 활동과 체계 및 작업 절차, 모니터링 활동, 측정 활동 3. 데이터 거버넌스 체계 데이터 표준화 • 데이터 표준용어 설정, 명명규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축 데이터 관리체계 • 표준..
[데이터 분석 기획] 10. 분석 거버넌스 체계 수립
10. 분석 거버넌스 체계 수립 분석 거버넌스는 기업에서 데이터가 어떻게 관리되고, 유지되고, 규제되는지에 대한 내부적인 관리 방식이나 프로세스를 의미한다. ☞ 거버넌스(Governance) Government보다는 폭넓은 의미로, 기업, 비영리 기관 등에서 규칙, 규범 및 행동이 구조화되고, 유지되고, 규제되고 책임을 지는 방식 및 프로세스 ☞ 데이터 거버넌스 데이터의 품질 보장, 프라이버시 보호, 데이터의 수명 관리, 전담 조직과 규정 정립, 데이터 소유권과 관리권 명확화 등을 통해 데이터가 적시에 필요한 사람에게 제공되도록 체계를 확립하는 것 1. 분석 거버넌스 체계 구성 요소 조직(Organization) 분석 기획 및 관리를 수행하는 조직 프로세스(Process) 과제 기획 및 운영 프로세스 시..
