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ADsP 데이터 분석 준전문가 자격증

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[ADsP] 2과목 데이터 분석 기획 1. 분석 기획 방향성 도출 데이터의 핵심은 데이터 자체가 아닌 분석을 통한 의사결정 최적화 ▣ 데이터 분석 기획 ☞ 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 작업 ▣ 데이터 분석 도입의 성공 요소 ☞ 데이터(Data) + 분석 모델(Analytics Model) + 분석가(Analyst) ▷ 가치 창출(Value) • Question First 방식으로 접근 : 업무에 필요한 분석이 무언지를 찾기 위해 분석 질문을 먼저 정의하고 분석하기 위해 필요한 데이터가 무엇인지 정의 • 선택과 집중 : 핵심 분석 몇 가지만 잘해도 차별화된 복제할 수 없는 핵심 경쟁력 가짐 • 자동화된 분석을 업무 프로세스에..
[ADsP] 1과목 데이터의 이해 1과목 데이터의 이해 ▣ 데이터의 정의 데이터는 개별의 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실 - 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 가짐 ▣ 데이터의 유형 ① 정성적 데이터(Qualitative Data) - 언어, 문자로 기술 예: 설문지의 주관식 응답, SNS에 올린 글, 기상 특보 - 비정형 데이터로 저장되며, 분석에 시간과 비용이 필요함. ② 정량적 데이터(Quantitative Data) - 수치, 기호, 도형으로 표시 예: 지역별 온도, 풍속, 강우량 - 데이터 양이 증가하더라도 저장, 분석이 용이함 ※ 지식경영이란? ☞ 개인의 암묵지와 집단에서의 형식지가 나선형의 형태로 회전하면서 생성, 발전, 전환되는 지식의 발전을 기반으로 한 기업의 영역 ▣ 암묵지, 형식지 ☞ Pola..

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