분류 전체보기 (125) 썸네일형 리스트형 [베타 키우기] 베타 어항 히터 설치하기 베타 어항에 미니 히터 설치하기 가을이 되면서 베타 어항의 온도가 23~24도 정도로 많이 내려갔습니다. 최근 들어 베타의 활동량도 적어지고 바닥에 가만히 있는 모습이 자주 볼 수 있는데 수온이 떨어져서 활동량이 줄어든 것 같아서 더 추워지기 전에 베타 어항에 히터를 설치하기로 결심하고 열심히 인터넷을 찾았습니다. 베타 어항의 크기가 20 큐브이고 3/4 정도만 물(약 6L 정도)을 채워서 베타를 키우고 있습니다. 대부분의 히터의 길이가 15cm 이상이라 작은 어항에는 너무 클 것 같고 히터 용량도 50W 이상 되는 것이 대부분이었습니다. 인터넷 검색 중 찾은 미니 히터, 아마존 미니 히터입니다. 높이는 12.5cm로 20 큐브 어항에 장착하기 적당하고 용량도 25W로 6L 정도의 물을 사용하는 베타 어.. 중심 극한 정리와 큰 수의 법칙(대수의 법칙) 중심극한정리(Central Limit Theorem, CLT) 모평균 $\mu$, 분산 $\sigma^{2}$의 모집단에서 크기 $n$의 표본을 추출하여 그 표본 평균을 $X$라 할 때, 표본의 크기가 커질수록 $X$의 확률 분포는 모집단의 분포 모양과는 관계없이 평균이 $\mu$, 분산이 $\frac{\sigma^{2}}{n}$인 정규분포에 가까워지는 것을 중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT)하고 합니다. 따라서 다음과 같은 특징이 있습니다. - 표본으로 부터 계산된 표본 평균의 평균은 모집단의 평균과 동일하다. - 계산된 표본 평균들의 산포는 모집단의 산포보다 작아진다. - 표본평균들의 산포는 표본의 크기에 따라 달라진다. 예를 들어, 전국의 초등학교 5학년의 몸무게의 평.. 정규 분포 - 연속형 확률 변수의 분포 정규분포(Normal Distribution)는 다음과 같이 정의되는 확률 분포(Probability Distribution)입니다. $$f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma }e^{-\frac{(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^2}}, -∞ [성공하는 사람들의 7가지 습관] 5. 경청한 다음 이해 시켜라 성공한 사람들의 7가지 습관 - 5. 경청한 다음 이해시켜라. 습관 1: 자신을 삶을 주도하라. (Be Proactive) 습관 2: 목표를 확립하고 행동하라. (Begin with the end in mind) 습관 3: 소중한 것을 먼저 하라. (Put first Things First) 습관 4: 상호 이익을 모색하라. (Think Win-Win) 습관 5: 경청한 다음 이해시켜라. (Seek first to understand, Then to be understood) 습관 6: 시너지를 활용하라. (Synergize) 습관 7 : 끓임 없이 쇄신하라. (Sharpen the saw) 습관 5 경청한 다음 이해시켜라. (Seek first to understand, Then to be unders.. 이전 1 ··· 12 13 14 15 16 17 18 ··· 32 다음
