[데이터 이해] 01. 데이터의 이해
[데이터 이해] 01. 데이터의 이해 1. 데이터 유형 정성적 데이터 (Qualitative Data) • 언어, 문자로 기술 • 비정형 데이터로 저장되며, 분석에 시간과 비용이 필요함. 예: 설문지의 주관식 응답, SNS에 올린 글, 기상 특보 정량적 데이터 (Quantitative Data) • 수치, 기호, 도형으로 표시 • 데이터 양이 증가하더라도 저장, 분석이 용이함. 예: 지역별 온도, 풍속, 강우량 2. 암묵지와 형식지 Polanyi에 의해 구분된 지식의 차원 암묵지 학습과 체험을 통해 개인에게 습득 예 : 김장 담그기, 자전거 타기 형식지 교과서, 메뉴얼, 비디오, DB 등으로 형상화된 지식 예 : 회계, 재무 관련 대차대조표에 요구되는 지식의 메뉴얼 ▣ 암묵지와 형식지의 상호 작용(지식 ..
