[데이터 이해] 06. 데이터 사이언스
06. 데이터 사이언스 1. 데이터 사이언스의 의미 • 데이터 사이언스는 데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터 공학, 시각화, 해커 사고방식, 해당 분야의 전문 지식을 종합한 학문이다. • 정형, 반정형, 비정형의 다양한 데이터를 대상으로 하며 총체적 접근법을 사용한다. 2. 데이터 사이언스의 핵심 구성요소 IT (Data Managerment) • 시그널 프로세싱 • 프로그래밍 • 데이터 엔지니어링 • 데이터 웨어하우징 • 고성능 컴퓨팅 분석 • 수학 • 확률 모델 • 분석학 • 패턴인식과 학습 비즈니스 컨설팅 • 커뮤니케이션 • 프리젠테이션 • 스토리텡링 • 시각화 ◈ 다른 학문과의 차이점 데이터 사이언스 통계학 데이터 마이닝 분석 대상 정형, 반정형, 비정형 등 다양한 데이터 정형화된 데이터 분석 ..
[데이터 분석 기획] 10. 분석 거버넌스 체계 수립
10. 분석 거버넌스 체계 수립 분석 거버넌스는 기업에서 데이터가 어떻게 관리되고, 유지되고, 규제되는지에 대한 내부적인 관리 방식이나 프로세스를 의미한다. ☞ 거버넌스(Governance) Government보다는 폭넓은 의미로, 기업, 비영리 기관 등에서 규칙, 규범 및 행동이 구조화되고, 유지되고, 규제되고 책임을 지는 방식 및 프로세스 ☞ 데이터 거버넌스 데이터의 품질 보장, 프라이버시 보호, 데이터의 수명 관리, 전담 조직과 규정 정립, 데이터 소유권과 관리권 명확화 등을 통해 데이터가 적시에 필요한 사람에게 제공되도록 체계를 확립하는 것 1. 분석 거버넌스 체계 구성 요소 조직(Organization) 분석 기획 및 관리를 수행하는 조직 프로세스(Process) 과제 기획 및 운영 프로세스 시..
