6 시그마 (2) 썸네일형 리스트형 일원배치 분산분석(ANOVA 분석) 개념 정리 실험 등 통계분석에서 중요한 역할을 하는 것이 분산분석입니다. 분산분석(Analysis of variance)이란 특성치의 산포를 제곱합(sum of squares)으로 나타내고 이 제곱합을 실험과 관련된 요인마다 제곱합으로 분해하여 오차보다 특히 큰 영향을 주는 요인이 무엇인가를 찾아내는 분석 방법입니다. 다시 말해, 특성치의 산포를 요인별로 분해하여 어느 요인이 큰 산포를 나타내고 있는가를 규명하는 방법입니다. 분산분석(Analysis of variance)의 이해를 위해서 일원 배치법에서 분산 분석표를 구하는 방법을 따라 해 보면서 분산분석을 자세히 알아봅시다. 참고로 일원 배치법(One-way factorial design)은 어떤 관심 있는 특성치에 대하여 하나의 인자(factor)의 영향을 조.. 6 시그마와 3.4 ppm의 통계적 의미 6 시그마와 3.4 ppm의 통계적 의미에 대해서 알아보자. 6 시그마(Six Sigma)를 정확하게 이해하기 위해서는 우리가 일반적으로 알고 있는 시그마(σ, Sigma)와 구분하여 이해할 필요가 있습니다. 먼저 시그마(Sigma, σ)는 산포를 나타내는 통계학적 용어로 표준편차를 의미합니다. 여기서 산포(Dispersion)란 변동의 정도를 의미하며, 표준편차(Standard Deviation)는 데이터들이 중심으로부터 떨어져 있는 정도를 나타내는 단위입니다. 우리가 관심이 있는 대상이 확률분포가 정규분포를 따른다고 가정하면 시그마(σ)의 기하학적인 의미는 아래의 그림과 같습니다. 예를 들어 길이가 1㎝ 인 부품을 생산할 경우 생산되는 부품의 길이는 모두 똑같을 수는 없을 것입니다. 실제 길이를 측정.. 이전 1 다음
