유용한 정보들 (28) 썸네일형 리스트형 일원배치 분산분석(ANOVA 분석) 개념 정리 실험 등 통계분석에서 중요한 역할을 하는 것이 분산분석입니다. 분산분석(Analysis of variance)이란 특성치의 산포를 제곱합(sum of squares)으로 나타내고 이 제곱합을 실험과 관련된 요인마다 제곱합으로 분해하여 오차보다 특히 큰 영향을 주는 요인이 무엇인가를 찾아내는 분석 방법입니다. 다시 말해, 특성치의 산포를 요인별로 분해하여 어느 요인이 큰 산포를 나타내고 있는가를 규명하는 방법입니다. 분산분석(Analysis of variance)의 이해를 위해서 일원 배치법에서 분산 분석표를 구하는 방법을 따라 해 보면서 분산분석을 자세히 알아봅시다. 참고로 일원 배치법(One-way factorial design)은 어떤 관심 있는 특성치에 대하여 하나의 인자(factor)의 영향을 조.. [성공하는 사람들의 7가지 습관] 6. 시너지를 활용하라. 성공한 사람들의 7가지 습관 - 6. 시너지를 활용하라. 습관 1: 자신을 삶을 주도하라. (Be Proactive) 습관 2: 목표를 확립하고 행동하라. (Begin with the end in mind) 습관 3: 소중한 것을 먼저 하라. (Put first Things First) 습관 4: 상호 이익을 모색하라. (Think Win-Win) 습관 5: 경청한 다음 이해시켜라. (Seek first to understand, Then to be understood) 습관 6: 시너지를 활용하라. (Synergize) - 더 많은 성과를 거두기 위해 함께 협력하라. 습관 7 : 끓임 없이 쇄신하라. (Sharpen the saw) 습관 6 시너지를 활용하라. (Synergize) 지금까지 우리가 다룬.. 통계적 가설 검증 방법 통계적 가설 검증은 표본 정보를 이용하여 표본의 정보가 우연이었을까 아니면 실질적인 정보일까을 검증하여 모집단의 특성/모수/모수들의 함수에 대한 의사 결정하는 방법입니다. 다음의 순서로 통계적 가설 검증를 수행합니다. 1. 귀무가설을 설정합니다. 귀무가설(H0, Null Hypothesis): 기존에 알려진 사실을 간단하고 구체적으로 표현한 가설 대립가설(H1 또는 HA, Altermative Hypothesis): 사실임을 입증하고자 하는 가설 귀무가설은 관측된 차이가 단지 우연에 의한 결과라고 주장하는 입장이며, 대립가설은 관측된 차이가 실질적인 차이라고 주장하는 입장입니다. 예를 들어, 동전 던지기 게임의 경우를 생각해봅시다. 일반적인 동전은 앞면과 뒷면이 나올 확률이 50%씩으로 동일하지만 이 게.. [베타 키우기] 베타 어항 히터 설치하기 베타 어항에 미니 히터 설치하기 가을이 되면서 베타 어항의 온도가 23~24도 정도로 많이 내려갔습니다. 최근 들어 베타의 활동량도 적어지고 바닥에 가만히 있는 모습이 자주 볼 수 있는데 수온이 떨어져서 활동량이 줄어든 것 같아서 더 추워지기 전에 베타 어항에 히터를 설치하기로 결심하고 열심히 인터넷을 찾았습니다. 베타 어항의 크기가 20 큐브이고 3/4 정도만 물(약 6L 정도)을 채워서 베타를 키우고 있습니다. 대부분의 히터의 길이가 15cm 이상이라 작은 어항에는 너무 클 것 같고 히터 용량도 50W 이상 되는 것이 대부분이었습니다. 인터넷 검색 중 찾은 미니 히터, 아마존 미니 히터입니다. 높이는 12.5cm로 20 큐브 어항에 장착하기 적당하고 용량도 25W로 6L 정도의 물을 사용하는 베타 어.. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음
