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파이썬 기초

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파이썬 pandas 데이터 추출하기 CSV, 엑셀 파일로부터 데이터 불러오기에 이어서 이번에는 pandas의 데이터 프레임으로부터 데이터를 추출하는 방법을 알아봅시다. 데이터 프레임(DataFrame)에서 열 데이터 추출하기 데이터 프레임에서 데이터를 열 단위로 추출하기 위해서는 대괄호 안에 열 이름을 입력해야 합니다. 이때 시리즈로 결과를 얻을 수 있으며 변수에 저장하여 사용 가능합니다. 2개 이상의 열을 추출할 때는 리스트에 복수개의 열 이름을 전달하면 한 번에 추출이 가능합니다. 이럴 경우에는 1개의 열이 아니라 2개 이상의 열이 추출되기 때문에 데이터 프레임이 반환됩니다. 실습을 위해서 타이타닉 승객 데이터를 이용해보겠습니다. 필요하신 분은 유첨 파일(titanic.csv) 다운로드하여 사용하시면 됩니다. 우선 파일로부터 데이터를 ..
파이썬 가상 환경 만드는 방법 파이썬(python) 가상 환경 만드는 방법 파이썬으로 코드 작업을 하다 보면 기본으로 제공되는 라이브러리 또는 패키지(이하 라이브러리) 외에 추가적인 작업을 위해서는 다양한 라이브러리들이 필요하게 됩니다. 이럴 경우 일반적으로 pip 명령을 이용하여 필요한 라이브러리를 추가할 수 있습니다. pip 명령어를 이용하여 설치한 라이브러리들은 파이썬 설치 폴더의 Lib 폴더 내에 site-packages 폴더에 자동으로 저장됩니다. 이 폴더에 저장된 라이브러리는 전역으로 설치되는 것이기 때문에 파이썬을 사용하는 모든 사용자와 프로젝트에서 동시에 사용 가능합니다. 파이썬 설치 폴더 확인 방법은 os.path를 출력하면 확인 가능합니다. 프로젝트 별로 사용하는 라이브러리의 버전이 다른 경우, 프로젝트를 배포할 때..
[파이썬 코딩] 아나콘다(Anaconda) 설치 방법 파이썬 코딩의 시작, 아나콘다(Anaconda) 설치 방법 아나콘다(Anaconda)는 전 세계적으로 2 천만 명이 넘는 사용자를 보유한 오픈 소스 Individual Edition (Distribution)으로 Python 또는 R을 이용하여 데이터 과학 및 머신 러닝 등을 쉬운 방법으로 수행 가능하게 해주는 도구입니다. 또한 수천 개의 오픈 소스 패키지 및 라이브러리로 작업할 수 있는 도구입니다. ※ 설치 시 주의 사항 아나콘다를 설치할 컴퓨터에 파이썬이 이미 설치되어 있다면 파이썬을 제거 후 아나콘다를 설치하기를 권장합니다. 아나콘다에는 파이썬 코딩에 필요한 다양한 라이브러리는 물론이고 이들과 가장 호환이 잘되는 버전의 파이썬도 포함되어 있지 때문에 기존 파이썬을 삭제하지 않고 아나콘다를 설치하게 ..
[Python Pandas] 데이터 불러오기 Excel 파일 Python Pandas는 다음과 같은 다양한 형식의 데이터를 불러와서 데이터 프레임(DataFrame)에 저장할 수 있습니다. Pickle - read_pickle() CSV - read_csv() Excel - read_excel(), ExcelWrite(), ExcelFile.parse() JSON - read.json() 클립보드 - read_clipboard() HTML - read_html() SQL - read_sql(), read_sql_table(), read_sql_query() 1. CSV 파일에서 데이터 불러오기 [Python Pandas] 데이터 불러오기 CSV 파일 Python Pandas는 다음과 같은 다양한 형식의 데이터를 불러와서 데이터 프레임(DataFrame)에 저장할 ..