통계적 가설 검증 (1) 썸네일형 리스트형 통계적 가설 검증 방법 통계적 가설 검증은 표본 정보를 이용하여 표본의 정보가 우연이었을까 아니면 실질적인 정보일까을 검증하여 모집단의 특성/모수/모수들의 함수에 대한 의사 결정하는 방법입니다. 다음의 순서로 통계적 가설 검증를 수행합니다. 1. 귀무가설을 설정합니다. 귀무가설(H0, Null Hypothesis): 기존에 알려진 사실을 간단하고 구체적으로 표현한 가설 대립가설(H1 또는 HA, Altermative Hypothesis): 사실임을 입증하고자 하는 가설 귀무가설은 관측된 차이가 단지 우연에 의한 결과라고 주장하는 입장이며, 대립가설은 관측된 차이가 실질적인 차이라고 주장하는 입장입니다. 예를 들어, 동전 던지기 게임의 경우를 생각해봅시다. 일반적인 동전은 앞면과 뒷면이 나올 확률이 50%씩으로 동일하지만 이 게.. 이전 1 다음
