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데이터분석 준전문가

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[데이터 이해] 06. 데이터 사이언스 06. 데이터 사이언스 1. 데이터 사이언스의 의미 • 데이터 사이언스는 데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터 공학, 시각화, 해커 사고방식, 해당 분야의 전문 지식을 종합한 학문이다. • 정형, 반정형, 비정형의 다양한 데이터를 대상으로 하며 총체적 접근법을 사용한다. 2. 데이터 사이언스의 핵심 구성요소 IT (Data Managerment) • 시그널 프로세싱 • 프로그래밍 • 데이터 엔지니어링 • 데이터 웨어하우징 • 고성능 컴퓨팅 분석 • 수학 • 확률 모델 • 분석학 • 패턴인식과 학습 비즈니스 컨설팅 • 커뮤니케이션 • 프리젠테이션 • 스토리텡링 • 시각화 ◈ 다른 학문과의 차이점 데이터 사이언스 통계학 데이터 마이닝 분석 대상 정형, 반정형, 비정형 등 다양한 데이터 정형화된 데이터 분석 ..
[ADsP] 2과목 데이터 분석 기획 1. 분석 기획 방향성 도출 데이터의 핵심은 데이터 자체가 아닌 분석을 통한 의사결정 최적화 ▣ 데이터 분석 기획 ☞ 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 작업 ▣ 데이터 분석 도입의 성공 요소 ☞ 데이터(Data) + 분석 모델(Analytics Model) + 분석가(Analyst) ▷ 가치 창출(Value) • Question First 방식으로 접근 : 업무에 필요한 분석이 무언지를 찾기 위해 분석 질문을 먼저 정의하고 분석하기 위해 필요한 데이터가 무엇인지 정의 • 선택과 집중 : 핵심 분석 몇 가지만 잘해도 차별화된 복제할 수 없는 핵심 경쟁력 가짐 • 자동화된 분석을 업무 프로세스에..